Hier de aanzet voor de oefening.

P(BK|2 keer positief)=\frac{P(BK)P(2 keer positief|BK)}{P(BK)P(2 keer positief|BK)+P(geen BK)P(2 keer positief|geen BK)}

P(BK|2 keer positief)=\frac{0.01 * 0.85 * 0.90}{0.01* 0.85 * 0.90+ 0.99*(1-0.95)*(1-0.80)}

We rangschikken de zakken van licht naar zwaar: a, b, c, d. en we stellen een aantal vergelijkingen op a+b=22 a+c=25 c+d=40 b+d=37 b+c=31 We lossen nu dit stelsel op met bvb wolfram http://www.wolframalpha.com/widgets/view.jsp?id=83e727ba74a653775d25a777ab709211 merk op dat de eerste 4 vergelijkinge...

De verjaardagen van 1 en 2 beïnvloeden de kans dat er een match is met 3. Als 1 en 2 op dezelfde dag verjaren is de kans dat 3 op dezelfde dag verjaart als 1 of 2 gelijk aan 1/365. Als 1 en 2 op een verschillende dag verjaren is de kans dat 3 op dezelfde dag verjaart als 1 of 2 gelijk aan 2/365. Maa...

Het is waarschijnlijk deze uitwerking? http://www.wiskundeleraar.nl/bestanden/users/WvR/statistiekminorexact/Lesbrief%20Poisson-verdeling.pdf Dan zit het anders in mekaar. Een deelexperiment is dan of 2 personen op dezelfde dag verjaren. De deelexperimenten zijn dan niet onafhankelijk van elkaar, wa...

Ik bedoelde verjaren.

Als iemand op 1 dag verandert, kan hij niet meer op een andere dag veranderen. Dat is wat ze bedoelen. Bij de Poisson benadering zou iemand op meerdere dagen tegelijk kunnnen verjaren, omdat er teruglegging is. Maar eigenlijk heb je de volledig uitwerking nodig om te begrijpen wat ze precies bedoele...

Het betreft hier een Bernouilli verdeling, maar het gemiddelde bij een grote steekproef neigt inderdaad asymptotisch naar een normaalverdeling.

Van die formule begrijp ik wel niets.
Waar komt die vandaan?

Zijn die afhankelijke variabelen interval variabelen?

De vraagstelling is een beetje vaag, maar ik denk aan 6 logistische of 1 multinomiale regressie.

Gebruik daarvoor de Kolmogorov Smirnov test of de Shapiro wilk test.
Die zitten beiden in elk statistisch pakket.

Dat is niet goed. Ik zou gaan voor een Poisson regressie met een aparte dummy variabele thuis/uit voor elke ploeg; dumPloeg1Thuis dumPloeg1Uit dumPloeg2Thuis dumPloeg2Uit .... die je telkens de waarde 1 of 0 geeft. De afhankelijke variabele is telkens het aantal doelpunten van de thuis - de uit ploe...

Mmmmmm :? :? :? , met A(cos(ωt)) bedoel je de convolutie van A(t) en cos(ωt), denk ik. Dat noteer je wel als A(t)*cos(ωt). Via de inverse Fourier transformatie kan je dan A(t), de impulsresponsie van het systeem berekenen en dan kan je verder. De Fourier transformatie van een convolutie is het produ...

Polly1988 schreef:Manon,

Je vraag komt uit de productiebeheersing, waar ik wel redelijk in thuis ben.
Toch, zoals SafeX aangaf, is je vraag verre van duidelijk.

grtn

Steven

Wachtrijentheorie is de meer algemene benaming voor het domein. Het heeft toepassingen in de productiebeheersing, telecom, ...

Je doet een Anova?

Uiteraard hangt dat ook af van de verwachte effectgrootte.

Daar is trouwens geen eenvoudige formule voor. Bereken dat best met gpower ofzo.

Nee. Een Wilcoxon rang som toets of een onafhankelijke t-toets, zijn de juiste testen.
Afhankelijk of je een parametrische of niet-parametrische test nodig hebt.